Startup'lar kısmi yapay zeka görevlilerini işe almayı düşünmeli - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Startup'lar kısmi yapay zeka görevlilerini işe almayı düşünmeli - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri



genel-24

Yakın zamanda yapılan bir çalışma Randstadİşe alım şirketi, üretken yapay zeka becerilerini referans alan iş ilanlarının Mart ayından bu yana %2 Bu katkıda bulunanın diğer gönderileri

  • Uygulama Keşfinin Vahşi Batısına Yönelik Geliştirici Kılavuzu

Yapay zeka becerileri boşluk gerçektir

İşin ilginç tarafı şu: Kısmi bir yapay zeka memuruna sahip olmak, çok önemli bir açıdan tam zamanlı işe almaktan daha üstün Üretken yapay zeka, dijital deneyimlerinize kişiselleştirme getirebilir Bu yılın başlarında Dylan Fox bir yazı kaleme aldı: görüş parçası Her Fortune 500 şirketinin bir CAIO’ya ihtiyacı olduğunu savunuyoruz Peki ya diğer herkes? Startup’ların ve ölçek büyütme şirketlerinin yapay zekayı aynı derecede kötü bir şekilde entegre etmeleri gerekiyor; özellikle de bu yapay zeka anında bağış toplamaya çalışıyorlarsa Kısmi liderlik yeni bir iş gücü trendidir: Konu uzmanlığına sahip deneyimli yöneticiler aynı anda iki veya daha fazla müşteri üzerinde çalışarak yeteneklerini, özel becerilere ihtiyaç duyan ancak bunu karşılayamayan, hızla büyüyen şirketlere ödünç verirler Kim olduklarını hatırlamıyorsanız veya ihtiyaçlarını tahmin edemiyorsanız, rakibinize geçeceklerdir

Fox, “Yapay zekayı ürünlerine, operasyonlarına ve iş stratejilerine entegre etmeyen şirketler rekabetçi kalmakta zorlanacak ve bunu yapanların gerisinde kalacak” diye yazdı Yakın zamanda BCG çalışması üretken yapay zekanın iş akışlarında, operasyonlarda ve dahili araçlarda önemli iyileştirmeler sağlayabileceğini buldu; GPT-4 kullanan katılımcılar, GPT-4 kullanmayan kontrol grubuna göre ortalama %12 daha fazla görevi ve %25 daha hızlı tamamladılar Yatırım getirisini ilk göreceğimiz yer burası Yapay zeka – özellikle üretken yapay zeka – o kadar yeni bir teknoloji ki, birden fazla şirketteki deneyim genişliği, kısmi yöneticilere tam zamanlı meslektaşlarına göre avantaj sağlıyor 000 arttığını tespit etti tam zamanlı Bu nedenle üretkenliği ve iş akışı verimliliğini artırmak, üretken yapay zekanın benimsenmesinin 1 numaralı itici gücü olacak Buna Ufuk 1 diyelim

Ufuk 1: İş akışı verimliliği + üretkenlik

Piyasadaki zorluklar nedeniyle şirketler, 2024’te bütçeleri sabit tutmak için nakit serbest bırakmanın ve harcamaları azaltmanın yollarını arıyor


Raphael Ouzan
Katkıda Bulunan

Raphael Ouzan, kurucusu ve CEO’sudur

Kısmi bir yapay zeka memurunun devreye girdiği yer burasıdır

Bu, kurumsal düzeyde mantıklı olan ikna edici bir argümandır

Kurumsal şirketler için atılacak mantıksal adım, çabalarını başlatmak üzere bir Yapay Zeka Direktörü (CAIO) atamak olacaktır Günümüzde müşteriler çok daha iyi ve daha kişiselleştirilmiş dijital deneyimler bekliyor

Yapay zekanın benimsenmesinin üç aşaması

Üretken yapay zekanın vaadi önemli olsa da, özellikle şirketlerin harcamalarda daha muhafazakar olmasının beklendiği bir ortamda, şirketlerin benimseme eğrisinin başında güvenilir bir yatırım getirisi ölçüsü oluşturması zordur Bir takımdünyanın ilk yapay zeka destekli ekip oluşturma platformuna öncülük eden bir çalışma geleceği şirketi Ancak genellikle yalnızca yapay zekaya odaklanan üst düzey bir yöneticiyi destekleyecek kaynaklara veya organizasyonel yapıya sahip değiller

Ufuk 2: Müşteri deneyimi

Bu, üretken yapay zekanın benimsenmesinde bir sonraki aşama olan müşteri deneyiminin iyileştirilmesi için harika bir adımdır

Üretkenliği ve iş akışı verimliliğini artırmak, üretken yapay zekanın benimsenmesinde muhtemelen 1 numaralı etken olacaktır En çok aranan üçüncü beceri setidir ve tedariki en kısa olanlardan biridir