İşte IBM'in şirketlerin şeffaf yönetimine yönelik AI Gen'i Watsonx.governance - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

İşte IBM'in şirketlerin şeffaf yönetimine yönelik AI Gen'i Watsonx.governance - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
governance, LLM ve ML modellerini entegre etmek ve yönetmek için çabalayan şirketlere yönelik tek noktadan bir portaldır; onlara yapay zeka yönetişim süreçlerini otomatikleştirmek, modelleri izlemek ve düzeltici eylemlerde bulunmak için gereken araçları daha büyük bir görünürlükle sağlar ai’nin temel modellerinin bazı yazılımlarla bütünleştirilmesi, IBM tarafından sunulan ve şirketlerin yapay zekayı güvenli ve şeffaf bir şekilde yönetmelerine yardımcı olan hizmet olan watsonx


IBM, yapay zekanın şirkete entegrasyonu için hızlandırıcıyı zorlamaya devam ediyor ve tek bir şemsiye altında bir araya getirilen makine öğrenimi araçları, donanım, modeller, veri depolama ve danışmanlık hizmetleri paketi olan Watsonx’ta daha fazla yenilik sunarak şirketleri cezbetmeye devam ediyor “Watsonx IBM’in yapay zeka mimarisinin tamamını temel aldığı ilkeler data için yeni üretken veri hizmetlerinin duyurulmasının ardından; watsonx ”



genel-18

Kareem Yusuf, “Şirket yönetim kurulları ve CEO’lar, şeffaflık eksikliğinden kaynaklanan risklere ve bu modelleri yönetememenin onları geride tutmasına rağmen, en güçlü yapay zeka modellerinden elde edilen sonuçları toplamaya çalışıyor” dedi governance’ı beraberinde getiriyor Kendi kendine yeten, önceden eğitilmiş temel modellerden oluşan watsonx üretken yapay zeka trendini kaçırmak istemiyorum D, Kıdemli Başkan Yardımcısı, Ürün Yönetimi ve Büyüme, IBM Software Yeni yapay zeka düzenlemeleri dünya çapında yaygınlaştıkça, düzenlemeleri uygulanabilir politikalara dönüştürme yeteneği işletmeler için giderek daha önemli hale gelecektir Bu, IBM’in, açık kaynak topluluklarının ve diğer model sağlayıcıların yapay zeka modellerini yönetmek, izlemek ve yönetmek; önyargıları, sapmaları ve genel olarak yeni özsermaye ölçümlerini izleyip düzelterek şirketlerin dünya çapında yaklaşan güvenlik ve şeffaflık düzenlemelerini ve politikalarını karşılamalarına yardımcı olmak içindir yönetişim, risk değerlendirmesi, gizlilik endişeleri, önyargıların azaltılması ve uyumluluk için modellerin ve uygulamaların sorumlu bir şekilde konuşlandırılmasını sağlar