Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim Günün sonunda sorumluluk meselesi Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz bugün elimizde ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Basit tutalım ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Bu, uçtan uca bir takım sporudur ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb Belki birkaç yıl uzaktayız

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz

“Yani bunun iki kısmı var için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak Simülasyonlar yoluyla öğrenin İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Ben bu konuda böyle hissediyorum Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Şeffaf ve açıklanabilir olsun Evrimleşecek

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum Daha küçük LLM’ler kullandık ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Ne yaptığımızı görmek istersiniz Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var Çok daha fazla işe yarayacak Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz Biz de onu takip ediyoruz Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz Her tehdidin bir çözümü vardır Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil

“Sonra gelişen riskler var Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz Tek bir departman değil [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar



genel-12

Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Tüm düzenlemelere uyun Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor ” Çıktının somut olduğundan emin olun Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor Kullanımı görelim İkincisi, konuyu basit tutacağım ChatGPT’miz yok ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz Daha basit modellerle öğrenin Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz Bunun için genAI modellerimiz var

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı İşte bu da öyle Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Biz buna uyuyoruz GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük bilinen veriler ve bilinen hedef Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Bunu barındırabilecek kadar geniştir

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz